오늘도코드잇

cs231n 수업에서 보충하기 위해 코드잇을 이용하는 거라 포스팅이 이어지지는 않음 머신러닝 모델이 정확한 예측을 하지 못하는 경우를 해결하기 위해 "편향"과 "분산"이라는 개념이 필요 편향 사람의 키를 이용해서 몸무게를 예측하고 싶다고 하자 선형 회귀를 사용 위의 선이 과연 몸무게와 키의 관계를 잘 표현하고 있을까? 일정 키부터는 몸무게가 잘 안 늘어남 따라서 아래와 같은 곡선이 데이터를 더 정확하게 표현 가능 처음에 본 직선 모델의 문제는 모델이 너무 간단해서 아무리 학습을 해도 위와 같은 곡선 관계를 나타내지 못함 즉, 모델에 한계가 있음 모델이 너무 간단해서 데이터의 관계를 잘 학습하지 못하는 경우 모델의 편향, 영어로는 bias가 높다고 함 편향이 작은 모델을 살펴볼까요? 이번에는 높은 차항의 ..